Tirocini e tesi in azienda

Alexide sostiene direttamente il nuovo corso di laurea ad orientamento professionale "Tecnologie dei Sistemi Informatici" attivato nel Campus di Cesena dell'Università di Bologna, un corso che mette in diretta relazione il mondo della ricerca con l'azienda. Il coinvolgimento è anche sulla didattica e in quanto teniamo il Laboratorio di Big Data, Data Mining, Data Analytics.
Le collaborazioni con Unibo si estendono poi ai Tirocini Curricolari e alle Tesi in Azienda.

I nostri tirocini sono ispirati dal tema dell'Intelligenza Artificiale; noi abbiamo a cuore il tema della privacy e chi farà un tirocinio in Alexide sperimenterà le tecniche di Machine Learning senza scorciatoie!
Sotto ci sono un paio di titoli, ma noi siamo ricercatori per passione e se hai un tema affascinante possiamo creare quello su misura per le tue esigenze!

Realizzare un Classificatore di oggetti 3D

Il primo tirocinio che proponiamo estende una funzionalità che stiamo introducendo sul sistema, ovvero il riconoscimento di oggetti simili.

In questo caso però, forniremo al sistema un elenco di oggetti 3D già classificati. Il sistema dovrebbe apprendere per poi essere in grado di classificare autonomamente nuovi oggetti.

Ad esempio, il sistema dovrebbe classificare una "Vite Testa Cilindrica" rispetto a una vita "Vite a Testa Esagonale".

Lo studente svolgerà varie attività, quali preparazione dei dati, sviluppo del sistema AI, integrazione nel workflow, valutazione del sistema e suo miglioramento. Acquisirà competenze su 3D,
programmazione web, micro-servizi, strumenti di analisi dei dati e di Intelligenza Artificiale fra cui:

• Python per lo sviluppo del sistema
• Three.js per visualizzare e validare i risultati in un ambiente 3D
• Pandas per la manipolazione dei dati
• TensorFlow, PyTorch o PyTorch3D come librerie di deep learning

Sei interessato? Invia un'email a info@alexide.com

Realizzare un chatbot per l'assistenza

In questo secondo tirocinio vogliamo sperimentare un chatbot da utilizzare per l'assistenza basato su modelli locali.
Forniremo al sistema i dati dell'assistenza e i manuali prodotto per verificare la capacità di proporre soluzioni adeguate a partire da modelli pre-addestrati,
con il valore aggiunto di riduzione del tempo necessario per rispondere a domande comuni e di autonomia e sicurezza dei dati.

Le attività principali per lo studente saranno la preparazione del dataset, l'adattamento di modelli pre-addestrati, lo sviluppo del chatbot e la fase di validazione e miglioramento.

Lo studente utilizzerà questi strumenti:

• Python per lo sviluppo del sistema
• Librerie di NLP come Hugging Face Transformers
• Modelli locali pre-addestrati per garantire privacy e autonomia aziendale
• Pandas per la manipolazione dei dati
• Librerie di deep learning come TensorFlow e PyTorch

Facciamo due chiacchiere! Invia una email a info@alexide.com